A projekt témája egy olyan termék és kapcsolódó elektronikus egészségügyi szolgáltatás létrehozása, illetve piaci bevezetése, amely mesterséges intelligencia (machine learning – ML) felhasználásával az egyik legfontosabb szemészeti képalkotó diagnosztikai berendezéssel előállított adatokat automatikusan elemzi, ezáltal támogatva és/vagy kiegészítve az adott diagnosztikai készüléket használó orvos szakemberek munkáját.
A szolgáltatás szükségességét indokolja az az általánosan bármely típusú képalkotó diagnosztikában, így a szemészeti képalkotó diagnosztikában is jelentkező, folyamatosan növekvő, már-már kielégíthetetlen emberi erőforrás igény, melyet az erre alkalmas diagnosztikai berendezések penetrációjának meredek növekedése, a keletkező, egyre komplexebb mérési eredmények is gerjesztenek. Az alapvető cél az, hogy az algoritmus segítségével helyettesítsék és/vagy részben kiváltsák az emberi élőmunkát, gyorsabbá, pontosabbá és hatékonyabbá téve a szemészeti diagnosztikai munka egy kritikus szegmensét.
A projektben résztvevő orvosi, IT, ML szakemberek kidolgozták a projekt szakmai, informatikai, módszertani alapjait, megalkottak egy tanításra alkalmas deszkamodellt, kiterjedt vizsgálatokat folytattak, majd valós adatokkal tanították a szoftver algoritmusát, mellyel kialakították a szolgáltatás alapjait, lehetővé téve a továbbfejlesztést az elektronikus egészségügyi szolgáltatás kialakítására és beindítására.